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CBM使用机器人操作的实时数据，帮助识别任何可能影响机器人运行状态的潜在问题，包括负载、速度、加速度和变速器磨损。通过将这些变量与ABB全球机器人数据库中的其他机器人进行比较，就能计算出潜在故障或停机的可能性和时间范围。
对于部署了大量机器人设备的客户，ABB的CBM工具可建议客户是否需要采取补救措施，比如是否需要修理或更换受影响的零件。通过识别哪些零件可能出现故障以及故障发生的时间，客户可据此购买备件，无需长期持有库存备件，从而更好地规划预算，并确保在必要时有足够的备件来支持生产运行。
在此之前，用户很难确定变速器等关键零部件是否磨损或需要更换。这意味着，要么就是在非必要时购买了零部件，要么直到出现故障时才发现问题，临时需要却找不到该备件，从而导致机器人停机，生产中断。
现在，新的CBM工具使客户能够及时了解机器人的运行状态，便于其根据已知性能创建预防性维护计划，使机器人保持良好的工作状态，并zui大限度地提高工作效率。同时，实时监控也能zui大限度地避免机器人使用寿命过短的情况，延长平均故障间隔时间（MTBF），并延长机器人的使用年限。
为帮助客户确定应该采取哪些预防措施，每台机器人都有一份报告，包括机器人序列号、汇总表、数据分析、单台维护建议、结论和系统评级。通过这些数据，客户能够可以制定一份合理的维护计划，如果客户需要，ABB可随时提供技术支持。
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